Yum-eat

Клиент поставил задачу разработать рекомендательную систему для ресторанного бизнеса, чтобы повысить эффективность маркетинговых кампаний, улучшить качество обслуживания, увеличить средний чек и укрепить лояльность клиентов. Система должна была легко интегрироваться с существующими POS и CRM ресторанов.

Мы разработали рекомендательную систему на основе анализа данных о заказах, предпочтениях гостей и маркетинговых кампаниях.

Основные возможности:

• Сегментация аудитории по предпочтениям и поведению.
• Генерация персонализированных рекомендаций и акций.
• Прогнозирование среднего чека и вероятности повторного визита.
• Инструменты для запуска и анализа маркетинговых кампаний.
• Аналитика в реальном времени: популярные блюда, эффективность акций, уровень лояльности клиентов.

Система была интегрирована с POS и CRM ресторанов, обеспечивая быстрый доступ к данным и их использование для роста продаж и улучшения обслуживания.

Рестораны перешли на персонализированные предложения, что позволило отказаться от массовых рассылок. Средний чек вырос на 12–20% за счёт персональных рекомендаций. Лояльность клиентов увеличилась благодаря релевантным акциям и бонусам. Время на запуск маркетинговых кампаний сократилось за счёт автоматизации. Система готова к масштабированию для сетевых ресторанов.